"○○동 야간 진료 치과"처럼 지역·조건이 붙는 질문에 AI는 LocalBusiness 구조화 데이터의 주소·전화·영업시간을 근거로 답합니다. 랭킹AI는 name, address, telephone, openingHours 4개 속성이 모두 있어야 통과(7점)로 보며, 2~3개면 절반, 그 미만이면 0점입니다. 이미지 속 전화번호는 AI가 읽지 못합니다.
AI 검색의 마지막 관문은 추천입니다. "강남역 근처 토요일 여는 피부과"라는 질문에 답하려면 AI는 후보 사업장의 **주소(강남역 근처인가), 영업시간(토요일 여는가), 전화(연락 가능한가)**를 확인해야 합니다. 이 세 가지가 본문 어딘가에 흩어져 있으면 AI는 확신을 갖지 못하고, 구조화 데이터로 선언돼 있으면 바로 씁니다.
랭킹AI는 이 항목을 7점(구조화 데이터 영역에서 FAQPage 다음으로 큰 배점)으로 둡니다.
네. AI 검색은 네이버 플레이스를 홈페이지 대신 읽어 주지 않습니다. ChatGPT·Gemini·Perplexity 가 보는 것은 내 홈페이지의 텍스트와 구조화 데이터입니다. 플레이스와 홈페이지의 주소·전화·영업시간이 서로 다르면 오히려 신뢰도가 떨어지므로 같은 값으로 맞춥니다.
지점이 여러 곳이면 어떻게 하나요?
지점마다 페이지를 두고 각 페이지에 그 지점의 LocalBusiness 노드를 넣는 것이 정석입니다. 메인 페이지에는 본점 하나만 넣거나, 여러 노드를 @graph 로 묶되 각 노드에 지점명·주소·전화를 따로 적습니다. 모든 지점의 전화를 한 노드에 쉼표로 넣으면 안 됩니다.
LocalBusiness 대신 업종 타입(Dentist, Restaurant)을 써도 되나요?
오히려 권장합니다. Dentist·Restaurant·HairSalon 같은 타입은 LocalBusiness 의 하위 타입이라 같은 속성을 쓰면서 업종 정보까지 전달합니다. 랭킹AI의 "업종 스키마 적합성" 항목(업종 선택 시 5점)도 함께 통과합니다.